The Winter Anomaly of the North Pacific High (WANPH) as a predictor of seasonal totals and extremes of precipitation over California
The Winter Anomaly of the North Pacific High (WANPH) as a predictor of seasonal totals and extremes of precipitation over California
French Title: L'hiver Anomalie du Grand Nord du Pacifique (WANPH) comme prédicteur des totaux et des extrêmes de précipitations saisonnières en Californie
Previously Published Material: Paper under review in scientific journal.
Abstract ID#: 34538
English Abstract:
We show that the sea-level pressure winter-time anomaly in the North Pacific High (WANPH) provides a superior predictor of seasonal precipitation totals and extremes over most of California, compared to traditional ENSO indices such as SOI, MEI, NINO3.4, and others. WANPH more closely reflects the effects of ENSO over this region. We show the effectiveness of WANPH when used in conjunction with atmospheric humidity (HUS at 850 hPa level) in a statistical model that predicts seasonal precipitation total, and a statistical model that predicts the likelihood of daily precipitation extremes. We also show that WANPH is a better single predictor of extra-tidal water height in the San Francisco Bay region (compared to any of the traditional ENSO indices) although its predictions of extra-tidal height can be further refined by adding a traditional ENSO index (we used SOI). We show how our models can use WANPH for precipitation forecasting, and to derive precipitation projections based on GCM-projections of WANPH values. Large-scale climatic variables have been used as predictors of precipitation totals and extremes in many studies, and are used operationally in weather forecasts, to circumvent the difficulty in obtaining robust dynamical simulations of precipitation -- which is among the most complex of all climate variables in its mathematical representation in dynamical models.
French Abstract:
Nous montrons que la anomalie en hiver de la pression au niveau de la mer dans le Pacifique Nord (WANPH, "Winter Anomaly of the North Pacific High") fournit un prédicteur supérieure des totaux saisonnières et des extrêmes de précipitations sur la majeure partie de la Californie, par rapport aux indices ENSO traditionnels tels que SOI, MEI, Niño3.4, et d'autres. WANPH reflète plus fidèlement les effets de l'ENSO sur cette région. Nous montrons l'efficacité de WANPH lorsqu'il est utilisé en conjonction avec l'humidité atmosphérique (SHU à 850 hPa) dans un modèle statistique qui prédit totale de précipitations saisonnières, et un modèle statistique qui prédit la probabilité des extrêmes de précipitations journalières. Nous montrons également que WANPH est un meilleur prédicteur de la hauteur de l'eau extra-marée dans la région de la baie de San Francisco (par rapport à l'un des indices ENSO traditionnels), mais aussi que ses prévisions à la hauteur extra-marée peuvent être affinés en ajoutant un indice ENSO traditionnelle (nous avons utilisé SOI). Nous montrons comment nos modèles peuvent utiliser WANPH pour la prévision des précipitations, et d'en tirer des projections de précipitations sur la base de projections de MCG-valeurs WANPH. Variables climatiques à grande échelle ont été utilisés comme prédicteurs des totaux de précipitations et des extrêmes dans de nombreuses études, et sont utilisés opérationnellement dans les prévisions météorologiques, pour contourner la difficulté d'obtenir de solides simulations dynamiques de précipitations - qui est parmi les plus complexes de toutes les variables climatiques dans sa représentation mathématique dans les modèles dynamiques.