A new approach to machine-learning model applied to the Gulf of Lion shelf for better estimation of air-sea CO2 fluxes

Pollet, Romane

A new approach to machine-learning model applied to the Gulf of Lion shelf for better estimation of air-sea CO2 fluxes

Romane Pollet, PhD, Sorbonne Université, CNRS, Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV), Villefranche-sur-Mer, France, Caroline Ulses, Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales (LEGOS), Toulouse, France, Raphaelle Sauzede, Sorbonne Université, CNRS, Institut de la Mer de Villefranche (IMEV), Villefranche-Sur-Mer, France, Villefranche-sur-mer, France and Laurent Coppola, Sorbonne Université, CNRS OSU STAMAR – UAR2017, Paris, France